Il curriculum di Produttività delle Piante Coltivate del Corso di Dottorato in Scienze Agrarie ha organizzato una serie di seminari che partiranno venerdì 12 marzo alle ore 9 con il seguente seminario (in INGLESE): “L’utilizzo di tecniche statistiche avanzate e machine learning per valutare e prevedere la variabilità spazio-temporale delle dinamiche di scambio del sistema suolo-pianta-atmosfera“. Il seminario si concentrerà sull’uso di tecniche innovative di analisi dei dati e modelli predittivi per valutare come le variabili ambientali e le pratiche di gestione suolo-coltura influenzino gli scambi gassosi ed energetici tra suolo pianta e atmosfera nei sistemi agricoli. Relatore: dott. Daniele De Rosa ricercatore presso il Centre for Agriculture and the Bioeconomy (CAB) alla Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Australia.
LINK ALLA PIATTAFORMA ZOOM PER IL SEMINARIO:https://zoom.us/j/95441493349?pwd=ODdwYmZBZWYwQ0pTeGNTSmh5cTJjZz09#success
